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标题: 付费2万元求:基于深度学习的电影分类和推荐系统 [打印本页]

作者: dd998    时间: 2024-12-30 00:12
标题: 付费2万元求:基于深度学习的电影分类和推荐系统
本帖最后由 dd998 于 2024-12-30 00:13 编辑

需求:

需要一套AI训练模型和系统,对已有影片库里的大约2万部中外影片(已经入库,存在本地全是mp4格式)进行深度学习

训练结果:
   
   给用户精准推荐影片,比如用户想看:中年男人在黄土高原上;刀客在茅草屋上飞来飞去打斗
   那么推荐系统能输出满足条件的影片名字


你只需要出算法和模型,我们自己训练和标注
作者: 问个事    时间: 2024-12-30 00:18
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
作者: xuexing    时间: 2024-12-30 00:19
看看有图比的shorts就知道了,推的什么乱七八糟,明确都输入了关键词搜索,还是出现一堆不沾边的,人家谷歌缺钱么,还不是搞不定,你报价太低,得加钱,不对,是后面得加0,而且是好几个0
作者: wolf00    时间: 2024-12-30 00:25
高了不敢说,真按你的要求研发出来,身价40亿不是梦,还得是刀乐
作者: 迷茫的tom    时间: 2024-12-30 00:34
明人不说暗话,我也想要这个算法

作者: 河谷    时间: 2024-12-30 01:06
俺也想要
作者: 人穷器短    时间: 2024-12-30 01:45
简简单单的需求:根据用户心情自动改变颜色的手机壳,零售价不能超过19.9
作者: xchiminer    时间: 2024-12-30 01:56
把video切割成镜头切换序列(并非关键帧),扔给现有模型做prompt逆向,get用户的提示词,匹配prompt进行标记,权重高的视频加入推荐列表。
作者: xchiminer    时间: 2024-12-30 02:03
xuexing 发表于 2024-12-30 00:19
看看有图比的shorts就知道了,推的什么乱七八糟,明确都输入了关键词搜索,还是出现一堆不沾边的,人家谷歌 ...

应该是没这么定向的需求,大部分还是看标题,他这个需求只是难度看起来高,其实本身市场对这个需求很小。
因为这种就类似于找片。需求还原:

1. 以前看过,忘了,想重新看。只有碎片记忆。
2. 从来没看过,但梦见过,想看看有没有这样的片子。
3. 做mad,收集素材,需要类似片段做剪辑,或者创作参考。

他的需求比较simple的,报价不算低,主要训练的数据也就2w部,200tb的数据而已。

作者: escn    时间: 2024-12-30 08:48
明人不说暗话,我也想要这个对动作片进行检索。
作者: adminii    时间: 2024-12-30 08:56
我把这套技术卖给字节,嘎嘎好
作者: 职业菜鸟    时间: 2024-12-30 09:10
同求 10万元 点石成金的技术。
作者: XiaoFaye    时间: 2024-12-30 09:13
xchiminer 发表于 2024-12-30 01:56
把video切割成镜头切换序列(并非关键帧),扔给现有模型做prompt逆向,get用户的提示词,匹配prompt进行标 ...

已有影片库不需要处理视频,只要处理电影的介绍和评论就足够了。
作者: bagheera    时间: 2024-12-30 09:44
如果我有这个技术,肯定是卖给天网啊
你想想,叔叔直接输入:“戴黑帽子穿黄T恤的人“”在银行门口闲逛的人”
不比你这个有前途,谁他么看上你这2万块
作者: crotchet    时间: 2024-12-30 09:48
这要搞出来了,不又一家独角兽企业了,可以运用到多少方面啊。
作者: Zhcn    时间: 2024-12-30 09:54
2万元也太秀了
作者: 方块李    时间: 2024-12-30 10:03
xchiminer 发表于 2024-12-30 01:56
把video切割成镜头切换序列(并非关键帧),扔给现有模型做prompt逆向,get用户的提示词,匹配prompt进行标 ...

那这个切割镜头序列又是一个新的问题,人工成本太高,可训练个专有模型是大问题~一些比较剧烈的场面,即使不换镜头,前后帧的色彩可能差距也挺大。后面的基于现有技术貌似都能实现。
作者: 方块李    时间: 2024-12-30 10:05
XiaoFaye 发表于 2024-12-30 09:13
已有影片库不需要处理视频,只要处理电影的介绍和评论就足够了。

你没看懂需求,电影介绍可不会介绍你画面的内容,场景,色彩等等。
因为你不知道你的客户是从哪一个镜头想搜索
作者: williamc2    时间: 2024-12-30 10:08
楼主确定2万后面不多加点0吗?
作者: solomon314    时间: 2024-12-30 10:18
2亿可能差不多 融资的话 20亿也不是没可能
作者: HOSTLOCER    时间: 2024-12-30 10:22
这样是否可行?
① 写个脚本,按影片名字抓取互联网上的简介,输出到表格或者数据库,序列号+名字+简介;
② 对接 ChatGPT,按客户输入内容分析后从数据库里查找;
③ 前端输出推荐影片名字;
作者: jarmoku    时间: 2024-12-30 10:26
对实际效果无要求,做一些简单的推荐无所谓。就怕要求多的很,总觉得效果不好,最后改呀改,2W根本保不住。
作者: acm    时间: 2024-12-30 10:28
HOSTLOCER 发表于 2024-12-30 10:22
这样是否可行?
① 写个脚本,按影片名字抓取互联网上的简介,输出到表格或者数据库,序列号+名字+简介;
...

人家要多模态,你一个爬虫就应付了?
作者: xz72670    时间: 2024-12-30 10:33
用这套算法来抓罪犯简直是一流,比如输入“昨天从金铺打劫的黄色衣服的人” , 然后马上从所有监控自动调出这个人的所有行踪了,然而,为什么国家做不到这样?原因就是很难实现吧   你预算2W就能做给你?
作者: superhero    时间: 2024-12-30 10:40
很简单 抖音推荐算法  
作者: cuprous    时间: 2024-12-30 10:44
有吗?
作者: xchiminer    时间: 2024-12-30 13:18
方块李 发表于 2024-12-30 10:03
那这个切割镜头序列又是一个新的问题,人工成本太高,可训练个专有模型是大问题~一些比较剧烈的场面,即 ...

转场切割这个有现成的,找找opencv类的即可,没有人工成本的。
主要是prompt的逆向,毕竟转场序列不是单帧,还要保持一致性。转场与转场之间又要有一定联系,这个联系怎么定义?因为user给的提示词肯定不是一个场景,而是多个场景的随机组合。不过之前已经有看到过有实时剧情混淆的播放器了,估计也不会成为问题。

总结,技术上问题不大,都有现成的解决方案,op花两万整合下应该问题也不大,关键op能不能找到这些最优的api服务才是真的。
作者: 小王同学    时间: 2024-12-30 14:08
你这个需求用于搭建开发环境训练算法得成本都得在20000后面加好几个0
作者: Sails    时间: 2024-12-30 14:14
不懂,但我觉得2万刀都不可能




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