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标题: Ai现在被喂广告数据太猛了，被他推广告洗脑，气死我了 [打印本页]

作者: 咯拉无米 时间: 3 天前
标题: Ai现在被喂广告数据太猛了，被他推广告洗脑，气死我了
我找 ai 分析发邮件哪家划算，几个 ai 包括 chatgpt 5.2 pro和 gemini 3 pro都推荐SMTP2GO。

中间 ai 给我说了很多

其它厂商：审核不仅严，而且“轴”
SMTP2GO ：几乎是不管你的；之类的。

我明确了 aws ses申请被拒的情况下！表示对阿里、zeptomail感兴趣的情况下！反正不管怎么说，他都推荐SMTP2GO！还嘲讽我穷！

AI试图继续说服我去尝试

最后我直接给它一个暴击

作者: ezezz 时间: 3 天前
完整聊天分享看看我试试

作者: 你瞅啥 时间: 3 天前
那么AI就没有办法阻止虚假广告吗

严格来说，AI 自己不能完全阻止虚假广告，因为它本质上只是语言模式预测器，它不会主动去验证网页内容或判断商业动机。也就是说，单靠 AI 本身，它无法像人一样“辨真伪”。

但可以通过设计和使用方法来尽量降低被虚假广告误导的风险，主要有几个方向：

1. 数据层面：过滤和标注

广告识别：在训练数据里给广告或营销语言打标签，让模型知道哪些内容可能不可靠。

来源权重：给官方、科研、权威网站的数据更高权重，广告、论坛、博客的内容降低权重。

清洗训练语料：移除大量虚假或夸大宣传的文本，减少模型“误学”的机会。

2. 训练/微调层面

人类反馈强化学习（RLHF）：训练模型学习“不要盲目推荐未经验证的产品”，或者对广告性内容输出警告。

事实对齐训练：让模型在回答时对信息的可信度进行估计，并对不确定内容加注说明。

3. 生成层面

检索增强生成（RAG）：

模型不直接记住网页信息，而是实时检索权威来源。

输出时附带来源，用户可以判断可信度。

输出警示：对可能是广告或夸张推荐的内容，模型加提示，比如“此信息来自非官方来源，仅供参考”。

4. 用户层面

理性判断：AI推荐只是参考，关键决策仍需人工验证。

多来源交叉验证：对模型给出的产品/服务建议，最好查官网、第三方测评或文档。

作者: 扛把子 时间: 3 天前
它说的对吗？

作者: gspl 时间: 3 天前
Copilot感觉还行，重度使用，

作者: 咯拉无米 时间: 3 天前

扛把子发表于 2025-12-29 09:00
它说的对吗？

穷这一点判断很准

作者: 扛把子 时间: 3 天前

咯拉无米发表于 2025-12-29 10:59
穷这一点判断很准

作者: dx459630 时间: 3 天前
现在的ai 如果你聊一些小众领域。。他会胡说八道。。

作者: williamc2 时间: 前天 15:13

作者: rqp 时间: 前天 15:20

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