付费2万元求：基于深度学习的电影分类和推荐系统

dd998

需求：

需要一套AI训练模型和系统，对已有影片库里的大约2万部中外影片（已经入库，存在本地全是mp4格式）进行深度学习

训练结果：
   
   给用户精准推荐影片，比如用户想看：中年男人在黄土高原上；刀客在茅草屋上飞来飞去打斗
   那么推荐系统能输出满足条件的影片名字


你只需要出算法和模型，我们自己训练和标注

wolf00

高了不敢说，真按你的要求研发出来，身价40亿不是梦，还得是刀乐

xuexing

看看有图比的shorts就知道了，推的什么乱七八糟，明确都输入了关键词搜索，还是出现一堆不沾边的，人家谷歌缺钱么，还不是搞不定，你报价太低，得加钱，不对，是后面得加0，而且是好几个0

bagheera

如果我有这个技术，肯定是卖给天网啊
你想想，叔叔直接输入：“戴黑帽子穿黄T恤的人“”在银行门口闲逛的人”
不比你这个有前途，谁他么看上你这2万块

xchiminer

把video切割成镜头切换序列（并非关键帧），扔给现有模型做prompt逆向，get用户的提示词，匹配prompt进行标记，权重高的视频加入推荐列表。

Sails

不懂，但我觉得2万刀都不可能

小王同学

你这个需求用于搭建开发环境训练算法得成本都得在20000后面加好几个0

xchiminer

方块李 发表于 2024-12-30 10:03
那这个切割镜头序列又是一个新的问题，人工成本太高，可训练个专有模型是大问题~一些比较剧烈的场面，即 ...

转场切割这个有现成的，找找opencv类的即可，没有人工成本的。
主要是prompt的逆向，毕竟转场序列不是单帧，还要保持一致性。转场与转场之间又要有一定联系，这个联系怎么定义？因为user给的提示词肯定不是一个场景，而是多个场景的随机组合。不过之前已经有看到过有实时剧情混淆的播放器了，估计也不会成为问题。

总结，技术上问题不大，都有现成的解决方案，op花两万整合下应该问题也不大，关键op能不能找到这些最优的api服务才是真的。

cuprous

有吗？

superhero

很简单 抖音推荐算法  

xz72670

用这套算法来抓罪犯简直是一流，比如输入“昨天从金铺打劫的黄色衣服的人” ， 然后马上从所有监控自动调出这个人的所有行踪了，然而，为什么国家做不到这样？原因就是很难实现吧   你预算2W就能做给你？

acm

HOSTLOCER 发表于 2024-12-30 10:22
这样是否可行？
① 写个脚本，按影片名字抓取互联网上的简介，输出到表格或者数据库，序列号+名字+简介；
...

人家要多模态，你一个爬虫就应付了？

jarmoku

对实际效果无要求，做一些简单的推荐无所谓。就怕要求多的很，总觉得效果不好，最后改呀改，2W根本保不住。

HOSTLOCER

这样是否可行？
① 写个脚本，按影片名字抓取互联网上的简介，输出到表格或者数据库，序列号+名字+简介；
② 对接 ChatGPT，按客户输入内容分析后从数据库里查找；
③ 前端输出推荐影片名字；