PostgreSQL好像很牛逼的样子，但是几乎没有一键包支持它？

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为啥呢？

88232128

一键包没有支持的单纯就是写脚本的人自己没接触过。

syscc

我都是 docker 跑PostgreSQL

springs90

因为很少拿pg来玩游戏，不过bt、1panel之类的都是标配

chen5144

pigsty 你值得拥有。
但是pg 怎么说， 做个小站 curd 其实没必要用pg。

chen5144

pigsty  就是你需要的一键安装 postgresql
非常好用，也是全球最受欢迎的的 pg 安装

du45273117

AI给的答案：
mysql比postgresql更适合电商和社交领域，这是市场的绝大需求领域。postgresql适合复杂数据的比如地图]\BI\大数据，使用场景较少。

一、因为InnoDB 引擎对短事务的提交 / 回滚逻辑做了深度优化，事务开销小、响应速度快。相比之下，PostgreSQL 的事务模型更侧重 “完整性”（如支持嵌套事务、2PC），在极端高并发的短事务场景下，额外的一致性保障会带来微小的性能损耗。高并发短事务上mysql完胜！
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二、mysql成熟的读写分离与扩容生态，应对流量波动
电商流量具有显著的 “潮汐特性”（如日常流量 vs 大促流量、高峰时段 vs 低谷时段），必须依赖读写分离、分库分表等架构实现横向扩容，而 MySQL 在这一领域的生态成熟度远超 PostgreSQL：
主从复制稳定性强：MySQL 的异步 / 半同步复制技术经过十余年验证，是开源数据库中最成熟的主从方案之一。电商可通过 “一主多从” 架构，将读请求（如商品浏览、订单查询）分流到从库，主库仅承担写请求（下单、支付），轻松应对读多写少的电商场景。相比之下，PostgreSQL 的流复制虽然功能完善，但在 “主从延迟控制”“故障自动切换” 等运维细节上，社区成熟工具（如 MHA 对应 MySQL）的丰富度略逊。
分库分表工具链完善：当单库数据量达到千万 / 亿级（如电商订单表），需通过分库分表拆分数据。MySQL 有大量成熟的中间件支持：
客户端方案：Sharding-JDBC（轻量、灵活）；
代理方案：MyCat、ProxySQL（支持读写分离、分库分表、故障转移）；
这些工具对 MySQL 的协议适配度极高，且经过阿里、京东等电商大厂的生产环境验证。而 PostgreSQL 的分库分表工具（如 Citus）更侧重 “分布式分析”，对电商 “高并发事务型分库分表” 的适配性和成熟度不足。
云原生支持更普及：几乎所有云厂商（AWS、阿里云、腾讯云）的 “关系型数据库服务”（RDS）中，MySQL 都是优先级最高的支持对象，提供 “一键开启读写分离”“自动扩容”“备份恢复” 等开箱即用的运维能力，电商企业无需投入大量人力自研扩容架构，而 PostgreSQL 的云服务虽然存在，但在 “与电商常用中间件（如 Redis、MQ）的联动优化” 上略逊。

Nigel

du45273117 发表于 2025-9-23 09:29
AI给的答案：
mysql比postgresql更适合电商和社交领域，这是市场的绝大需求领域。postgresql适合复杂数据的 ...

头像不错，有番号吗？

azoth07

docker直接跑，数据库都是很稳定的，折腾那么多干啥？