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[经验] Ai现在被喂广告数据太猛了,被他推广告洗脑,气死我了

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1#
发表于 19 小时前 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
我找 ai 分析  发邮件哪家划算,几个 ai 包括 chatgpt 5.2 pro和 gemini 3 pro都推荐SMTP2GO。

中间 ai 给我说了很多

其它厂商:审核不仅严,而且“轴”
SMTP2GO :几乎是不管你的;之类的。


我明确了 aws ses申请被拒的情况下!表示对阿里、zeptomail感兴趣的情况下!  反正不管怎么说,他都推荐SMTP2GO!还嘲讽我穷!




AI试图继续说服我去尝试





最后我直接给它一个暴击
2#
发表于 19 小时前 | 只看该作者
完整聊天分享看看 我试试
3#
发表于 17 小时前 | 只看该作者
那么AI就没有办法阻止虚假广告吗

严格来说,AI 自己不能完全阻止虚假广告,因为它本质上只是语言模式预测器,它不会主动去验证网页内容或判断商业动机。也就是说,单靠 AI 本身,它无法像人一样“辨真伪”。

但可以通过设计和使用方法来尽量降低被虚假广告误导的风险,主要有几个方向:

1. 数据层面:过滤和标注

广告识别:在训练数据里给广告或营销语言打标签,让模型知道哪些内容可能不可靠。

来源权重:给官方、科研、权威网站的数据更高权重,广告、论坛、博客的内容降低权重。

清洗训练语料:移除大量虚假或夸大宣传的文本,减少模型“误学”的机会。

2. 训练/微调层面

人类反馈强化学习(RLHF):训练模型学习“不要盲目推荐未经验证的产品”,或者对广告性内容输出警告。

事实对齐训练:让模型在回答时对信息的可信度进行估计,并对不确定内容加注说明。

3. 生成层面

检索增强生成(RAG):

模型不直接记住网页信息,而是实时检索权威来源。

输出时附带来源,用户可以判断可信度。

输出警示:对可能是广告或夸张推荐的内容,模型加提示,比如“此信息来自非官方来源,仅供参考”。

4. 用户层面

理性判断:AI推荐只是参考,关键决策仍需人工验证。

多来源交叉验证:对模型给出的产品/服务建议,最好查官网、第三方测评或文档。

4#
发表于 14 小时前 | 只看该作者
它说的对吗?
5#
发表于 12 小时前 来自手机 | 只看该作者
Copilot感觉还行,重度使用,
6#
 楼主| 发表于 12 小时前 | 只看该作者

穷这一点判断很准
7#
发表于 7 小时前 | 只看该作者

8#
发表于 7 小时前 | 只看该作者
现在的ai 如果你聊一些小众领域。。他会胡说八道。。
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